PlotSet LogoPlotSet

How to Create a Pie Chart

A step by step walkthrough for turning a spreadsheet into a published pie chart in PlotSet, from shaping the sheet and rolling up the long tail to exporting or embedding the finished chart.

Etwa 6 Minuten

Swap in your own numbers instead of the sample data the template loads with, and here's how to create a pie chart in PlotSet from a label column, a value column, and a total the slices actually add up to. You will upload the sheet, roll any long tail of small categories into a named group, order the slices so the biggest lands first, and publish something you can embed or hand off as an image.

With a clean two column sheet of five or six categories, this takes about six minutes end to end. Add a few more if your source is a wider report you need to trim down first, or if you are deciding what to do with a dozen tiny categories that do not deserve their own slice.

Die Daten, die Sie brauchen

Two columns, one row per category: the label first, the number second. The numbers should sum to one meaningful total, and there should be no more than six or seven rows by the time you upload.

Beispiel-CSV
ServiceMonthly Spend ($)
Compute4200
Storage1350
Database980
Networking610
Support340
Hinweise

The value column needs to be a plain number, not a pre-formatted percentage string like "38%". PlotSet calculates the percentage from the raw values, so let it do that math.

If your source report has fifteen or twenty rows, decide the cutoff in the spreadsheet first. Sum everything below it into one row labelled "Other" rather than uploading all of it and grouping later.

One header row only. A totals row at the bottom gets read as its own slice, usually the largest one, and it will swallow the rest of the circle.

Negative numbers and zeros do not have a sensible angle in a pie. Filter zero rows out and rethink the chart type if any value is negative.

Die Schritte

Der genaue Klickpfad in PlotSet, von einer leeren Vorlage bis zum fertigen Diagramm.

  1. 01

    Choose the Pie Chart template

    From the PlotSet dashboard, start a new project and choose the Pie Chart template. It loads with sample data already bound to it, so you can see the two column shape it expects before you bring in your own file.

    Die Vorlagenauswahl von PlotSet: links die Liste der Diagrammkategorien, daneben das geöffnete Raster "Bar Charts" und die Vorlagenkarte "Bar Chart" mit ihrer Schaltfläche "Select".
    Jede Anleitung beginnt hier. Wählen Sie erst die Kategorie, dann die Vorlage. Das Raster ist für jeden Diagrammtyp dasselbe.
  2. 02

    Shape your sheet into a label and a value column

    Put the category name in the first column and its number in the second, one row per category. If the source is a pivot table or a finance export, strip out subtotal rows before you get near PlotSet.

  3. 03

    Roll the long tail into Other, before uploading

    If you are looking at more than six or seven categories, sum the smallest ones into a single row labelled "Other" in the spreadsheet itself. Doing this before upload keeps your source file honest about what the chart is actually showing.

  4. 04

    Upload your file or connect a sheet

    Use the data panel to import a CSV or .xlsx file, paste rows straight from a spreadsheet, or connect a Google Sheet if the underlying numbers change on a schedule and you want the chart to pick that up.

    Die Datenansicht im PlotSet-Editor: ein Tabellenraster mit den Spalten "Name", "Value" und "Region", gefüllt mit Zahlen zu kanadischen Provinzen, daneben der Bereich "Data" mit "Upload CSV File", "Magic Import" und der Synchronisierung über "Google Sheet".
    Die Datenansicht, hier in einem Balkendiagramm-Projekt. Laden Sie über "Upload CSV File" eine CSV-Datei hoch, holen Sie die Zahlen mit "Magic Import" aus einem Bild oder verbinden Sie ein Google Sheet. Der Bereich sieht bei jedem Diagrammtyp gleich aus.
  5. 05

    Map the label and value columns

    Confirm which column feeds the slice labels and which feeds the angles. PlotSet usually gets this right when your headers are clear, but check it manually if the sheet has extra columns it might have guessed at.

    Der Datenbereich von PlotSet mit hervorgehobenen Spaltenzuordnungen: "Label/time" auf Spalte A, "Values" auf Spalte B und "Filter/color" auf Spalte C, darunter die Schaltfläche "Auto Binding".
    Die Zuordnungen legen fest, welche Spalte zur Beschriftung wird, welche die Werte liefert und welche die Farbe steuert. "Auto Binding" errät sie anhand Ihrer Spaltenüberschriften. Prüfen Sie das Ergebnis, statt sich darauf zu verlassen.
  6. 06

    Sort the slices and turn on percentage labels

    Order slices largest to smallest starting at twelve o'clock, unless the categories carry their own order (age bands, survey scale). Then switch on percentage labels for every slice: angles alone are not precise enough for a reader to compare, the numbers are.

  7. 07

    Set a colour per slice and drop the legend if you can

    Give each slice its own distinct colour rather than shades of one hue, which read as ranked when they are not. With five slices or fewer, label each one directly on the chart and remove the legend entirely: it saves the reader a lookup.

    Der PlotSet-Editor im Tab "Preview": ein fertiges Diagramm vom Typ "Pie Chart" auf der Arbeitsfläche und der rot umrandete Einstellungsbereich am rechten Rand.
    Der Tab "Preview" für ein Diagramm vom Typ "Pie Chart". Alle Gestaltungsoptionen stecken im umrandeten Bereich: Aussehen, Kopfzeile, Fußzeile und die Optionen, die es speziell für diesen Diagrammtyp gibt, jeweils in einem eigenen Tab.
  8. 08

    Publish, embed or export the finished chart

    Publish for a live, interactive chart with hover tooltips and a shareable link, grab the embed code for a page, or export a PNG, SVG or PDF if you need a static image for a deck.

Starten Sie mit der Pie Chart-Vorlage samt bereits geladenen Beispieldaten und ersetzen Sie diese durch Ihre eigenen.

Vorlage öffnen

Veröffentlichen, einbetten oder exportieren

Der letzte Abschnitt ist bei jedem Diagrammtyp gleich: "Share" macht aus dem Diagramm einen öffentlichen Live-Link und einen Einbettungscode, "Export" schreibt es als statische Datei heraus.

"Share": öffentlicher Link und Einbettungscode

Aktivieren Sie den Einbettungscode und den öffentlichen Link, um das Diagramm zu veröffentlichen. Den Link können Sie bedenkenlos an alle weitergeben, und der Einbettungscode fügt sich als iframe in jede Seite ein. Die Tooltips beim Überfahren mit der Maus und die volle Interaktivität bleiben erhalten. Wenn Sie das Diagramm später bearbeiten, überträgt "Recreate" die Änderungen auf Link und Einbettung.

Die Werkzeugleiste des PlotSet-Editors mit der hervorgehobenen Schaltfläche "Share" direkt neben der Schaltfläche "Export".
Über "Share" werden aus dem fertigen Diagramm ein öffentlicher Link und ein Einbettungscode.
Der Dialog "Share" von PlotSet: der Schalter, der den Einbettungscode und den öffentlichen Link aktiviert, die Schaltflächen "Link", "Embed", "Facebook", "Reddit", "Twitter", "LinkedIn" und "Email" sowie der öffentliche Diagrammlink mit der Schaltfläche "Copy".
Aktivieren Sie den Einbettungscode und den öffentlichen Link, kopieren Sie dann den Link oder den iframe-Code. Mit "Recreate" erreichen spätere Änderungen alle, die den Link bereits haben.

"Export": SVG, PNG oder JPG

"Export" schreibt eine statische Kopie in der Größe heraus, die Sie brauchen. SVG bleibt in jeder Skalierung scharf und lässt sich weiterhin in einem Design-Tool bearbeiten; PNG und JPG sind die sichere Wahl für Folien und Dokumente. Der Skalierungsfaktor sorgt dafür, dass das Bild auf einem Retina-Display gestochen scharf wirkt.

Die Werkzeugleiste des PlotSet-Editors mit der hervorgehobenen Schaltfläche "Export".
Über "Export" bekommen Sie eine statische Datei für eine Folie oder einen Bericht.
Der Dialog "Export chart" von PlotSet: die Skalierungsauswahl auf 2x, die Felder für Breite und Höhe mit 1000 mal 600 und das geöffnete Formatmenü mit "SVG", "PNG" und "JPG".
SVG bleibt in jeder Größe scharf und im Design-Tool bearbeitbar; PNG und JPG sind die sichere Wahl für eine Präsentation. Stellen Sie die Skalierung vor dem Export ein, damit das Bild auf einem Retina-Display gestochen scharf ist.

Styling-Tipps für Pie Chart

Label slices directly, skip the legend under six categories

A legend forces the reader to look away from the circle, find a colour, then look back. Direct labels on or beside each slice remove that round trip entirely, and PlotSet fits them cleanly up to about five or six slices.

Start at twelve o'clock, go clockwise, biggest first

This is the reading convention people already know, so use it rather than fighting it. The moment the largest slice starts anywhere else, readers spend a second just orienting themselves before they get to the data.

Name the Other slice in the title or a caption

"Other" on its own tells the reader nothing about what got grouped. A short caption, "Other includes eleven regions under 2% each", turns a vague catch-all into an honest summary.

Keep the palette flat, no gradients or 3D shading

A gradient or a tilted 3D slice implies an extra dimension of meaning that is not there, and it distorts the angle a flat pie relies on to be read correctly. One flat colour per slice is the whole job.

Häufige Fehler bei Pie Chart

The slices do not add up to a sensible whole

This usually means a filter or a date range excluded some rows before upload, so the circle claims completeness it does not have. Check the raw row count in PlotSet's data table against your source sheet and reconcile the difference before publishing.

Colours jump around every time you resort

If colour is assigned by row position rather than by category name, resorting the slices reshuffles the palette too. Assign colours to the category labels themselves in the style panel, not to whatever sits in row three at the time.

Too many thin, unlabeled slivers around the edge

A raw export with twenty countries or product SKUs produces a dozen slices too thin to carry a label. Go back to the spreadsheet, not the chart settings, and collapse everything under your cutoff into one Other row.

Mehr über Pie Chart erfahren

Nicht sicher, ob Pie Chart die richtige Wahl ist? Erfahren Sie, was es ist, wann Sie es verwenden sollten und wann nicht.

Über Pie Chart

Pie Chart: häufige Fragen

Two columns and one header row: a category label in the first column, one plain number per category in the second. CSV and .xlsx both work, and the numbers should be raw values, not pre-formatted percentages, since PlotSet calculates the share itself.

Jetzt Pie Chart erstellen

Kostenlos starten mit über 300 Vorlagen. Keine Kreditkarte erforderlich.