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How to Create a Donut Chart

A step by step walkthrough for turning a spreadsheet into a published donut chart in PlotSet, from shaping the sheet to filling the centre hole and exporting or embedding the finished ring.

Etwa 7 Minuten

A marketing budget split across five channels, paid search, social ads, email, content and events, with one honest "Other" row for the rest, is the working example for how to create a donut chart in PlotSet. By the end you'll have a published, interactive ring chart with the total budget sitting in the centre hole, built from your own categories, not a screenshot of someone else's.

If your spreadsheet is already two columns, category and value, this takes about seven minutes. Add a few more if you're pulling the numbers out of a wider report, or if you're still deciding what belongs in "Other". Budget the walkthrough below and treat the rest as buffer.

Die Daten, die Sie brauchen

Two columns, one row per category: the category name first, its raw value second. No totals row, one header row, and categories that genuinely add up to the whole you're describing.

Beispiel-CSV
ChannelBudget
Paid Search42000
Social Ads31000
Email18500
Content12000
Events9500
Other6000
Hinweise

Keep the value column as raw numbers, not percentages you've already worked out. PlotSet calculates each segment's share of the total itself, so a percent sign in that column throws the math off.

Roll anything under a few percent of the total into a single "Other" row before you upload. Eight thin slivers read worse than one clearly labelled bucket.

Delete a totals row before uploading, the same rule as any summed chart. Uploaded as data, a "Total" row becomes its own segment, usually the biggest one on the ring.

Category names need to be unique. Two rows both labelled "Misc" or "Other" get merged or duplicated depending on your spreadsheet's export, so rename one before you upload.

Die Schritte

Der genaue Klickpfad in PlotSet, von einer leeren Vorlage bis zum fertigen Diagramm.

  1. 01

    Open the donut chart template

    From the PlotSet dashboard, start a new project and pick the Donut Chart template. It loads with sample data already in place, so you can see the two-column shape it expects before touching your own file.

    Die Vorlagenauswahl von PlotSet: links die Liste der Diagrammkategorien, daneben das geöffnete Raster "Bar Charts" und die Vorlagenkarte "Bar Chart" mit ihrer Schaltfläche "Select".
    Jede Anleitung beginnt hier. Wählen Sie erst die Kategorie, dann die Vorlage. Das Raster ist für jeden Diagrammtyp dasselbe.
  2. 02

    Shape your sheet into two columns

    Category name in the first column, its number in the second, one row per category. If you're working from a pivot table, flatten it first: the upload should be nothing but categories and values, no subtotals mixed in.

  3. 03

    Import your data or connect a sheet

    Import a CSV or .xlsx from the data panel, paste rows straight from a spreadsheet, or connect a Google Sheet if you want the ring to refresh later without a re-upload. PlotSet reads the first row as headers automatically.

    Die Datenansicht im PlotSet-Editor: ein Tabellenraster mit den Spalten "Name", "Value" und "Region", gefüllt mit Zahlen zu kanadischen Provinzen, daneben der Bereich "Data" mit "Upload CSV File", "Magic Import" und der Synchronisierung über "Google Sheet".
    Die Datenansicht, hier in einem Balkendiagramm-Projekt. Laden Sie über "Upload CSV File" eine CSV-Datei hoch, holen Sie die Zahlen mit "Magic Import" aus einem Bild oder verbinden Sie ein Google Sheet. Der Bereich sieht bei jedem Diagrammtyp gleich aus.
  4. 04

    Point PlotSet at the category and value columns

    Confirm which column feeds the segment labels and which feeds the angles. PlotSet usually guesses right when your headers are clear, but check it manually if the sheet carries extra columns it might have picked up by mistake.

    Der Datenbereich von PlotSet mit hervorgehobenen Spaltenzuordnungen: "Label/time" auf Spalte A, "Values" auf Spalte B und "Filter/color" auf Spalte C, darunter die Schaltfläche "Auto Binding".
    Die Zuordnungen legen fest, welche Spalte zur Beschriftung wird, welche die Werte liefert und welche die Farbe steuert. "Auto Binding" errät sie anhand Ihrer Spaltenüberschriften. Prüfen Sie das Ergebnis, statt sich darauf zu verlassen.
  5. 05

    Order the segments and switch on percentage labels

    Sort largest to smallest so the eye has a path around the ring instead of hunting for it. Turn on percentage labels directly on each segment: angles alone are hard to judge, and the number removes the guesswork.

  6. 06

    Put the total in the centre hole

    Set the centre text to the sum of your value column, not a default label PlotSet might have picked. This is the one thing a donut can do that a pie can't, so it's worth checking rather than leaving on auto.

  7. 07

    Pick a colour set and a title

    Use shades of one hue for a ranked set of related categories, or distinct colours only when the categories are genuinely different things. Reserve a stand-out colour for the one segment you want to highlight. Give the chart a title that states what's being split, not just the word "budget".

    Der PlotSet-Editor im Tab "Preview": ein fertiges Diagramm vom Typ "Donut Chart" auf der Arbeitsfläche und der rot umrandete Einstellungsbereich am rechten Rand.
    Der Tab "Preview" für ein Diagramm vom Typ "Donut Chart". Alle Gestaltungsoptionen stecken im umrandeten Bereich: Aussehen, Kopfzeile, Fußzeile und die Optionen, die es speziell für diesen Diagrammtyp gibt, jeweils in einem eigenen Tab.
  8. 08

    Publish, embed or export the ring

    Publish for a live, interactive ring with hover tooltips and a shareable link, grab the embed code for a page, or export a PNG, SVG or PDF if you need a static image for a deck or report.

Starten Sie mit der Donut Chart-Vorlage samt bereits geladenen Beispieldaten und ersetzen Sie diese durch Ihre eigenen.

Vorlage öffnen

Veröffentlichen, einbetten oder exportieren

Der letzte Abschnitt ist bei jedem Diagrammtyp gleich: "Share" macht aus dem Diagramm einen öffentlichen Live-Link und einen Einbettungscode, "Export" schreibt es als statische Datei heraus.

"Share": öffentlicher Link und Einbettungscode

Aktivieren Sie den Einbettungscode und den öffentlichen Link, um das Diagramm zu veröffentlichen. Den Link können Sie bedenkenlos an alle weitergeben, und der Einbettungscode fügt sich als iframe in jede Seite ein. Die Tooltips beim Überfahren mit der Maus und die volle Interaktivität bleiben erhalten. Wenn Sie das Diagramm später bearbeiten, überträgt "Recreate" die Änderungen auf Link und Einbettung.

Die Werkzeugleiste des PlotSet-Editors mit der hervorgehobenen Schaltfläche "Share" direkt neben der Schaltfläche "Export".
Über "Share" werden aus dem fertigen Diagramm ein öffentlicher Link und ein Einbettungscode.
Der Dialog "Share" von PlotSet: der Schalter, der den Einbettungscode und den öffentlichen Link aktiviert, die Schaltflächen "Link", "Embed", "Facebook", "Reddit", "Twitter", "LinkedIn" und "Email" sowie der öffentliche Diagrammlink mit der Schaltfläche "Copy".
Aktivieren Sie den Einbettungscode und den öffentlichen Link, kopieren Sie dann den Link oder den iframe-Code. Mit "Recreate" erreichen spätere Änderungen alle, die den Link bereits haben.

"Export": SVG, PNG oder JPG

"Export" schreibt eine statische Kopie in der Größe heraus, die Sie brauchen. SVG bleibt in jeder Skalierung scharf und lässt sich weiterhin in einem Design-Tool bearbeiten; PNG und JPG sind die sichere Wahl für Folien und Dokumente. Der Skalierungsfaktor sorgt dafür, dass das Bild auf einem Retina-Display gestochen scharf wirkt.

Die Werkzeugleiste des PlotSet-Editors mit der hervorgehobenen Schaltfläche "Export".
Über "Export" bekommen Sie eine statische Datei für eine Folie oder einen Bericht.
Der Dialog "Export chart" von PlotSet: die Skalierungsauswahl auf 2x, die Felder für Breite und Höhe mit 1000 mal 600 und das geöffnete Formatmenü mit "SVG", "PNG" und "JPG".
SVG bleibt in jeder Größe scharf und im Design-Tool bearbeitbar; PNG und JPG sind die sichere Wahl für eine Präsentation. Stellen Sie die Skalierung vor dem Export ein, damit das Bild auf einem Retina-Display gestochen scharf ist.

Styling-Tipps für Donut Chart

Keep the hole wide enough to read

A thin ring with a cramped centre makes the total illegible and the segments hard to click. Widen the hole until the centre number sits comfortably on its own line, with a small caption underneath naming what it is.

Label segments directly once you're under six

With five categories or fewer, put the label and percentage right on or beside each arc and drop the separate legend. It removes the lookup step between colour and category entirely, which a legend never quite avoids.

Match colour intensity to size, not to preference

For a ranked breakdown, ordering shades from darkest (largest share) to lightest (smallest) reinforces the sort visually. Save a genuinely different colour for a category you're calling out on purpose, like this year's new channel.

Round the centre number to something readable

A centre total of $118,517.42 is precision nobody needs at a glance. Round to a sensible unit ($119K, or 42%) and let the data table underneath carry the exact figure for anyone who wants it.

Häufige Fehler bei Donut Chart

The ring doesn't visually read as a full 100%

This usually means two categories overlap, or one is a rate or an average rather than a slice of the same total. Check your source data for a row that doesn't belong to the same whole as the rest, and pull it into its own chart if it doesn't.

Small segments overlap their own labels

Below a few percent, a label has nowhere to sit without colliding with its neighbour. Roll those rows into a single "Other" category before upload rather than fighting label placement after the fact.

The centre shows the wrong number

Left on its default, the centre sometimes displays a segment count or the largest value instead of the total you want. Open the centre text setting and point it at the sum explicitly, then re-check it after any edit to the underlying rows.

Mehr über Donut Chart erfahren

Nicht sicher, ob Donut Chart die richtige Wahl ist? Erfahren Sie, was es ist, wann Sie es verwenden sollten und wann nicht.

Über Donut Chart

Donut Chart: häufige Fragen

Two columns and one header row: category names in the first column, one raw number per category in the second. CSV and .xlsx both work, and a pasted range from any spreadsheet tool is fine too. Don't pre-calculate percentages; PlotSet does that from the raw values.

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