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How to Create a Heatmap

A step by step walkthrough for turning a row, column and value sheet into a published heatmap in PlotSet, from shaping the data to picking a colour scale that doesn't lie.

Cerca de 8 minutos

Rows and columns you chose, a colour scale that actually matches your data, a chart either embedded on a page or exported as an image: that's what you'll have after this guide on how to create a heatmap in PlotSet, built from your own grid rather than someone else's correlation matrix with your name on it, taken through the same click path a real PlotSet chart takes from upload to publish.

If your data is already three columns, row, column and value, this takes about eight minutes, most of it spent getting the colour scale right rather than the upload itself. Add another five if you're pivoting a wide table (weekdays across the top, hours down the side) into that long shape first. Budget the eight minutes below and treat pivoting as a separate, earlier step.

Os dados que você precisa

Three columns, one row per cell: the row category, the column category, and the numeric value at that intersection. One header row, no pre-shaded formatting.

CSV de exemplo
DayHourOrders
Monday912
Monday1231
Monday1522
Monday1845
Tuesday915
Tuesday1228
Tuesday1519
Tuesday1852
Wednesday911
Wednesday1224
Wednesday1520
Wednesday1858
Anotações

This is long format, not wide format. If your source is a pivot table with days across the top and hours down the side, unpivot it first: one row per cell, not one column per day. Most spreadsheet tools call this "unpivot" or "melt."

A missing combination (say, Wednesday at 21:00 never happened) doesn't need a zero row. Leave it out and PlotSet renders that cell as empty rather than as a false zero, which matters a lot on a colour scale.

Keep the value column numeric only. If a cell has been formatted as a percentage or currency string in the source sheet, strip the symbol before uploading or PlotSet will treat it as text and the colour scale won't compute.

For a correlation matrix, both the row and column categories are the same list of variables. That's normal, the diagonal (each variable against itself) will read as the maximum value, which is expected and fine to leave in.

Os passos

O caminho exato no PlotSet, de um modelo em branco até o gráfico finalizado.

  1. 01

    Open the Heatmap template

    From the PlotSet dashboard, start a new project and choose the Heatmap template. It loads with sample data already bound so you can see the exact three-column shape, row, column, value, before you touch your own file.

    O seletor de modelos do PlotSet: as categorias de gráficos listadas à esquerda, a grade Bar Charts aberta e o card do modelo Bar Chart mostrando o botão Select.
    Todo guia começa aqui. Escolha a categoria e depois o modelo: a grade é a mesma, seja qual for o tipo de gráfico que você quer.
  2. 02

    Shape your sheet into row, column, value

    One line per cell. If your data currently lives as a wide grid, days across the top as separate columns, unpivot it into this long format first. This is the step people skip and then wonder why the upload doesn't map cleanly.

  3. 03

    Upload your file or connect a sheet

    Use the data panel to import a CSV or .xlsx file, paste rows directly, or connect a Google Sheet if the underlying numbers change on a schedule and you'd rather not re-upload every time.

    A visualização de dados do editor do PlotSet: uma planilha com as colunas Name, Value e Region preenchidas com números de províncias canadenses, ao lado do painel Data, que oferece envio de CSV, Magic Import e sincronização com o Google Sheet.
    A visualização de dados, aqui em um projeto de gráfico de barras. Envie um CSV, extraia os números de uma imagem com o Magic Import ou sincronize um Google Sheet. O painel é idêntico para todos os tipos de gráfico.
  4. 04

    Map the row, column and value fields

    Tell PlotSet which column feeds the row axis, which feeds the column axis, and which is the numeric value being shaded. Clear headers like "Day", "Hour", "Orders" usually get guessed correctly, but check it when your sheet carries extra columns.

    O painel Data do PlotSet com os vínculos de colunas em destaque: Label/time apontando para a coluna A, Values para a coluna B e Filter/color para a coluna C, com o botão Auto Binding logo abaixo.
    Os vínculos definem qual coluna vira o rótulo, qual fornece os valores e qual comanda a cor. O Auto Binding tenta adivinhá-los a partir dos seus cabeçalhos, então confira o resultado em vez de dar como certo.
  5. 05

    Choose sequential or diverging

    Sequential (light to dark, one hue) for a quantity that only runs from low to high, like order counts. Diverging (two hues either side of a real midpoint like zero) when some values are above a baseline and some are below it, like a correlation matrix or a change-from-average table.

    O editor do PlotSet na aba Preview: um gráfico do tipo Heatmap já finalizado na área de edição e, na lateral direita, o painel de configurações contornado em vermelho.
    A aba Preview de um gráfico do tipo Heatmap. Todos os controles de estilo ficam no painel contornado em vermelho: aparência, cabeçalho, rodapé e as opções específicas desse tipo de gráfico. Cada grupo fica em sua própria aba.
  6. 06

    Order the rows and columns on purpose

    Switch off alphabetical sorting unless the categories already have a natural order, like weekdays or hours. Sort by row total, or group similar rows next to each other, so the pattern (the hot band, the quiet row) is visible instead of scattered across the grid.

  7. 07

    Turn on cell labels if the grid is small enough

    Under roughly a fifteen by fifteen grid, showing the number inside each cell costs nothing and lets readers get an exact value without hovering. Past that size, leave the cells blank and rely on the tooltip, printed numbers on a dense grid just become noise.

  8. 08

    Publish, embed or export the finished grid

    Publish for a live chart with hover tooltips that show the row, column and exact value, grab the embed code for a page, or export a PNG, SVG or PDF if you need a static image for a deck.

Comece pelo modelo de Heatmap com dados de exemplo já carregados, depois substitua-os pelos seus.

Abrir o modelo

Publique, incorpore ou exporte

A reta final é igual para todo tipo de gráfico: o Share transforma o gráfico em um link público interativo e em um código de incorporação; o Export gera um arquivo estático.

Share: link público e código de incorporação

Ativar o código de incorporação e o link público é o que publica o gráfico. O link pode ser enviado com segurança para qualquer pessoa, e o código de incorporação entra em qualquer página como um iframe que mantém a interatividade e os tooltips ao passar o mouse. Edite o gráfico depois e clique em Recreate para levar essas mudanças aos dois.

A barra de ferramentas do editor do PlotSet com o botão Share em destaque, ao lado do botão Export.
É pelo Share que um gráfico finalizado vira um link público e um código de incorporação.
A janela Share do PlotSet: a chave que ativa o código de incorporação e o link público, os botões Link, Embed, Facebook, Reddit, Twitter, LinkedIn e Email, e o link público do gráfico com um botão Copy.
Ative o código de incorporação e o link público, depois copie o link ou pegue o iframe. O Recreate leva as edições seguintes a todo mundo que já tem o link.

Export: SVG, PNG ou JPG

O Export grava uma cópia estática no tamanho que você precisar. O SVG continua nítido em qualquer escala e ainda pode ser editado em uma ferramenta de design; PNG e JPG são as escolhas seguras para slides e documentos. É o multiplicador de escala que garante uma imagem nítida em uma tela retina.

A barra de ferramentas do editor do PlotSet com o botão Export em destaque.
O Export é o caminho para gerar um arquivo estático para um slide ou um relatório.
A janela Export chart do PlotSet: um seletor de escala em 2x, campos de largura e altura definidos como 1000 por 600 e o menu de formatos aberto com SVG, PNG e JPG.
O SVG continua nítido em qualquer tamanho e editável em uma ferramenta de design; PNG e JPG são as escolhas seguras para uma apresentação. Defina a escala antes de exportar para que a imagem fique nítida em uma tela retina.

Dicas de estilo para um Heatmap

Set the scale range with an outlier in mind

One unusually large cell, a launch-day spike, a data-entry error, pulls every other cell toward the pale end of the scale and the pattern disappears. Cap the scale manually at a sensible ceiling, or fix the outlier at the source, rather than letting the raw maximum decide the range for you.

Pick a midpoint that means something for diverging scales

Zero for a correlation matrix or a change value, the historical average for a performance grid. An arbitrary midpoint (PlotSet defaulting to the middle of your data's range) will shade cells as "above average" and "below average" relative to nothing in particular.

Cluster rows instead of alphabetizing them

If two rows behave similarly across every column, put them next to each other. Alphabetical order is the single most common reason a heatmap looks like noise when the underlying data actually has a clear block structure.

Avoid the default rainbow if PlotSet offers one

A spectral scale isn't perceptually ordered, so a reader's eye sees hard edges where the data is actually smooth. A single-hue sequential scale, or a proper two-hue diverging scale, reads correctly at a glance and holds up for colour-blind readers.

Erros comuns ao fazer um Heatmap

The whole grid looks nearly one colour

This is almost always one extreme value stretching the scale so far that everything else compresses into a narrow band near the low end. Find the outlier cell, decide whether it's real, and either cap the colour scale's maximum manually or exclude the value.

Upload succeeds but the grid comes out with gaps or extra cells

Check that every row/column combination in your source data is spelled and cased consistently. "Monday" and "monday " (with a trailing space) read as two different rows to PlotSet, which fragments what should be one row into two thin, mostly-empty ones.

A diverging scale makes ordinary values look alarming

If the midpoint got set to the middle of the data range instead of a real baseline like zero, half your unremarkable cells will shade as if they're notably below average. Reset the midpoint to the value that actually matters for your data before publishing.

Saiba mais sobre o Heatmap

Não tem certeza se o Heatmap é a escolha certa? Veja o que é, quando usar e quando evitar.

Sobre o Heatmap

Heatmap: perguntas frequentes

Three columns in long format: a row category, a column category, and a numeric value for each combination, one row per cell. A wide pivot table needs to be unpivoted into this shape first. CSV and .xlsx both work, along with a pasted range from any spreadsheet.

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