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How to Create a Scatter Plot

A step by step walkthrough for plotting two numeric columns from your own spreadsheet in PlotSet, grouping the points by category, and publishing, embedding or exporting the result.

Etwa 7 Minuten

This guide covers how to create a scatter plot in PlotSet from your own numbers, not a demo dataset: two numeric columns bound to X and Y, an optional category column colouring the points into groups, and axes and labels that actually say what the numbers mean. By the end you will have gone through the same click path a published PlotSet chart takes, from a raw spreadsheet to something you can embed or drop into a deck.

Seven minutes covers it when your sheet already has two clean numeric columns, most of that spent on labelling and styling rather than wrestling the data itself. Pulling numbers out of a wider report, or cleaning up a category column for grouping, adds another five to ten.

Die Daten, die Sie brauchen

One row per record, with two numeric columns for the axes plus an optional label column and an optional category column for colour grouping. Just one header row, no merged cells.

Beispiel-CSV
CampaignChannelSpendRevenue
Spring LaunchPaid Search420018900
Summer SalePaid Search610024300
Back to SchoolPaid Social380011200
Holiday PushPaid Social720019800
Retargeting Q1Email12009800
Newsletter PromoEmail9006200
Influencer CollabPaid Social540015100
Display RetargetPaid Search260010400
Hinweise

Both axis columns need to be numbers, not text that merely looks numeric. A currency symbol or a thousands separator left in as text will stop the column from binding to an axis, so strip formatting before uploading.

The label column (here, Campaign) is optional but worth keeping: it is what shows up in the tooltip and in any point labels you turn on later, instead of a bare coordinate.

The category column (here, Channel) is optional too. Skip it for a plain single-colour scatter plot, or keep it if you want the points grouped and coloured by that channel, region or segment.

One row per record, not per aggregate. If your source is already a pivot table of averages, decide whether you actually want the underlying rows plotted or a smaller, pre-aggregated table instead.

Die Schritte

Der genaue Klickpfad in PlotSet, von einer leeren Vorlage bis zum fertigen Diagramm.

  1. 01

    Open the scatter plot template

    From the PlotSet dashboard, start a new project and choose the Scatter Plot template. It loads as a scatter plot with groups and comes with sample data already bound, so you can see the exact column layout it expects before touching your own file.

    Die Vorlagenauswahl von PlotSet: links die Liste der Diagrammkategorien, daneben das geöffnete Raster "Bar Charts" und die Vorlagenkarte "Bar Chart" mit ihrer Schaltfläche "Select".
    Jede Anleitung beginnt hier. Wählen Sie erst die Kategorie, dann die Vorlage. Das Raster ist für jeden Diagrammtyp dasselbe.
  2. 02

    Shape your sheet into the right columns

    Put your two numeric measures in their own columns, add a label column if you want readable tooltips, and add a category column only if you plan to colour the points by group. Drop any subtotal or average row before uploading.

  3. 03

    Bring in your file or link a sheet

    Import a CSV or .xlsx file from the data panel, paste rows straight from a spreadsheet, or connect a Google Sheet if you want later edits to flow through without a re-upload. PlotSet reads the first row as headers automatically.

    Die Datenansicht im PlotSet-Editor: ein Tabellenraster mit den Spalten "Name", "Value" und "Region", gefüllt mit Zahlen zu kanadischen Provinzen, daneben der Bereich "Data" mit "Upload CSV File", "Magic Import" und der Synchronisierung über "Google Sheet".
    Die Datenansicht, hier in einem Balkendiagramm-Projekt. Laden Sie über "Upload CSV File" eine CSV-Datei hoch, holen Sie die Zahlen mit "Magic Import" aus einem Bild oder verbinden Sie ein Google Sheet. Der Bereich sieht bei jedem Diagrammtyp gleich aus.
  4. 04

    Map the X and Y columns

    Assign one numeric column to the X axis and the other to Y. PlotSet usually guesses correctly when your headers are clear, but check the mapping manually if your sheet carries extra numeric columns it might have picked the wrong one from.

    Der Datenbereich von PlotSet mit hervorgehobenen Spaltenzuordnungen: "Label/time" auf Spalte A, "Values" auf Spalte B und "Filter/color" auf Spalte C, darunter die Schaltfläche "Auto Binding".
    Die Zuordnungen legen fest, welche Spalte zur Beschriftung wird, welche die Werte liefert und welche die Farbe steuert. "Auto Binding" errät sie anhand Ihrer Spaltenüberschriften. Prüfen Sie das Ergebnis, statt sich darauf zu verlassen.
  5. 05

    Turn on grouping by category

    If you included a category column, bind it to colour so each group gets its own shade and its own entry in the legend. Skip this step entirely for a single-series scatter plot: one colour is correct when there is nothing to group.

    Der PlotSet-Editor im Tab "Preview": ein fertiges Diagramm vom Typ "Scatter Plot" auf der Arbeitsfläche und der rot umrandete Einstellungsbereich am rechten Rand.
    Der Tab "Preview" für ein Diagramm vom Typ "Scatter Plot". Alle Gestaltungsoptionen stecken im umrandeten Bereich: Aussehen, Kopfzeile, Fußzeile und die Optionen, die es speziell für diesen Diagrammtyp gibt, jeweils in einem eigenen Tab.
  6. 06

    Label the axes and the outliers

    Name both axes with real units, not just the column header. Turn on point labels for the handful of records that matter, usually the outliers, and leave the rest to the hover tooltip so the chart does not turn into a wall of text.

  7. 07

    Adjust point size, opacity and the trend line

    Reduce mark size or add transparency if points are stacking into a solid blob. Only turn on the fitted trend line once you have actually looked at the shape of the cloud, since a straight line through a curved or clustered relationship reports a pattern that is not there.

  8. 08

    Publish the chart, or export it as an image

    Publish for a live interactive chart with hover tooltips and a shareable link, copy the embed code to drop it into a page, or export a PNG, SVG or PDF if you need a static image for a deck or report.

Starten Sie mit der Scatter Plot-Vorlage samt bereits geladenen Beispieldaten und ersetzen Sie diese durch Ihre eigenen.

Vorlage öffnen

Veröffentlichen, einbetten oder exportieren

Der letzte Abschnitt ist bei jedem Diagrammtyp gleich: "Share" macht aus dem Diagramm einen öffentlichen Live-Link und einen Einbettungscode, "Export" schreibt es als statische Datei heraus.

"Share": öffentlicher Link und Einbettungscode

Aktivieren Sie den Einbettungscode und den öffentlichen Link, um das Diagramm zu veröffentlichen. Den Link können Sie bedenkenlos an alle weitergeben, und der Einbettungscode fügt sich als iframe in jede Seite ein. Die Tooltips beim Überfahren mit der Maus und die volle Interaktivität bleiben erhalten. Wenn Sie das Diagramm später bearbeiten, überträgt "Recreate" die Änderungen auf Link und Einbettung.

Die Werkzeugleiste des PlotSet-Editors mit der hervorgehobenen Schaltfläche "Share" direkt neben der Schaltfläche "Export".
Über "Share" werden aus dem fertigen Diagramm ein öffentlicher Link und ein Einbettungscode.
Der Dialog "Share" von PlotSet: der Schalter, der den Einbettungscode und den öffentlichen Link aktiviert, die Schaltflächen "Link", "Embed", "Facebook", "Reddit", "Twitter", "LinkedIn" und "Email" sowie der öffentliche Diagrammlink mit der Schaltfläche "Copy".
Aktivieren Sie den Einbettungscode und den öffentlichen Link, kopieren Sie dann den Link oder den iframe-Code. Mit "Recreate" erreichen spätere Änderungen alle, die den Link bereits haben.

"Export": SVG, PNG oder JPG

"Export" schreibt eine statische Kopie in der Größe heraus, die Sie brauchen. SVG bleibt in jeder Skalierung scharf und lässt sich weiterhin in einem Design-Tool bearbeiten; PNG und JPG sind die sichere Wahl für Folien und Dokumente. Der Skalierungsfaktor sorgt dafür, dass das Bild auf einem Retina-Display gestochen scharf wirkt.

Die Werkzeugleiste des PlotSet-Editors mit der hervorgehobenen Schaltfläche "Export".
Über "Export" bekommen Sie eine statische Datei für eine Folie oder einen Bericht.
Der Dialog "Export chart" von PlotSet: die Skalierungsauswahl auf 2x, die Felder für Breite und Höhe mit 1000 mal 600 und das geöffnete Formatmenü mit "SVG", "PNG" und "JPG".
SVG bleibt in jeder Größe scharf und im Design-Tool bearbeitbar; PNG und JPG sind die sichere Wahl für eine Präsentation. Stellen Sie die Skalierung vor dem Export ein, damit das Bild auf einem Retina-Display gestochen scharf ist.

Styling-Tipps für Scatter Plot

Cap grouping at six or seven colours

Past that, the legend and the eye both lose track of which shade is which. If your category column has more groups than that, filter to the ones that matter for the story or fall back to a single colour and call out one group with a label instead.

Fight overplotting before you fight the layout

If the cloud reads as one dark shape, the fix is almost never a bigger chart. Drop the mark opacity to around 50 to 70 percent, or shrink the point size, so overlapping records show up as darker patches instead of one flat blob.

Let the axis range reflect the real spread

Do not zoom the axis in to make a weak relationship look tighter. Start from the full range of your data and only narrow it if you are explicitly calling out a subset, with a caption saying so.

Label outliers by hand, not by category

The point worth a label is usually the one that breaks the pattern, not every point in a given group. Turn on manual point labels and pick the two or three records that carry the story, leaving the rest to the tooltip.

Häufige Fehler bei Scatter Plot

Every point comes out the same colour despite mapping a category

This usually means the category column was read as a number rather than text, so PlotSet tried to bind it to size or a colour scale instead of discrete groups. Check the column type in the data panel and force it to text if a category name looks like a code or an ID.

The chart is a solid blob with no visible pattern

This is overplotting: too many points landing on top of each other at the resolution you are viewing. Lower the mark opacity, shrink the point size, or filter to a date range or subset before assuming the two variables have no relationship at all.

The trend line does not match what the cloud actually looks like

A linear trend line forces a straight line through data that might be curved, clustered into two groups, or dominated by one outlier. Turn the trend line off, look at the raw shape of the points, and only re-enable it if a straight line is genuinely the right summary.

Mehr über Scatter Plot erfahren

Nicht sicher, ob Scatter Plot die richtige Wahl ist? Erfahren Sie, was es ist, wann Sie es verwenden sollten und wann nicht.

Über Scatter Plot

Scatter Plot: häufige Fragen

Two numeric columns, one per axis, with one header row. A label column and a category column are optional additions that drive the tooltip text and the colour grouping. CSV and .xlsx both work, and a pasted range from any spreadsheet tool is fine too.

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