PlotSet LogoPlotSet

How to Create a Quadrant Chart

A step by step walkthrough for turning a list of items and two scores into a published quadrant chart in PlotSet, from shaping the sheet to labelling the boxes and exporting the result.

Etwa 8 Minuten

Four labelled boxes, built from your own items and your own two scores, not the sample impact and effort numbers PlotSet loads by default: that's the end point for how to create a quadrant chart from your own spreadsheet. You will shape the sheet, map the columns, set the dividing lines on purpose, and publish a chart where hovering a point shows exactly what it is.

If your sheet already lists one item per row with two numbers next to it, this takes about eight minutes. Add another ten if you are still deciding where the dividing lines should sit or cleaning up a source report that has extra columns you do not need. The eight minutes below assumes the scores are already settled.

Die Daten, die Sie brauchen

One row per item: a label, then two numeric measures (x, then y). An optional fourth column carries a group name if you want the points coloured.

Beispiel-CSV
FeatureImpactEffort
One-click export82
Dark mode43
Bulk CSV import75
Custom branding67
Slack notifications54
API rate limit increase36
Onboarding checklist84
Advanced permissions68
Hinweise

Keep the label column as plain text. A feature name that looks like a date or a formula result to your spreadsheet tool will upload as that value, not the text you see on screen.

Both measures need to be numbers on their own scales. They do not have to start at zero and they do not have to share a scale with each other, since the two axes are read independently.

Add a group column only if you want point colour to mean something, such as a team or a category. Skip it if every point should read the same way.

One row per item. If the same feature appears twice with different scores, PlotSet plots both dots, which usually means a duplicate export rather than two real items.

Die Schritte

Der genaue Klickpfad in PlotSet, von einer leeren Vorlage bis zum fertigen Diagramm.

  1. 01

    Pick the Quadrant Chart template

    From the PlotSet dashboard, start a new project and choose the Quadrant Chart template. It loads with sample impact and effort scores already bound to the axes and the four quadrant labels, so you can see exactly how the columns map before you touch your own file.

    Die Vorlagenauswahl von PlotSet: links die Liste der Diagrammkategorien, daneben das geöffnete Raster "Bar Charts" und die Vorlagenkarte "Bar Chart" mit ihrer Schaltfläche "Select".
    Jede Anleitung beginnt hier. Wählen Sie erst die Kategorie, dann die Vorlage. Das Raster ist für jeden Diagrammtyp dasselbe.
  2. 02

    Shape your sheet into label, x and y

    Put the item name in the first column, then its two numeric scores in the next two columns, one row per item. Strip out any subtotal or notes column your source report added; the upload should be items and numbers only.

  3. 03

    Upload your file or connect a sheet

    Use the data panel to import a CSV or .xlsx file, paste rows straight from a spreadsheet, or connect a Google Sheet if you want the chart to pick up new scores later without a re-upload.

    Die Datenansicht im PlotSet-Editor: ein Tabellenraster mit den Spalten "Name", "Value" und "Region", gefüllt mit Zahlen zu kanadischen Provinzen, daneben der Bereich "Data" mit "Upload CSV File", "Magic Import" und der Synchronisierung über "Google Sheet".
    Die Datenansicht, hier in einem Balkendiagramm-Projekt. Laden Sie über "Upload CSV File" eine CSV-Datei hoch, holen Sie die Zahlen mit "Magic Import" aus einem Bild oder verbinden Sie ein Google Sheet. Der Bereich sieht bei jedem Diagrammtyp gleich aus.
  4. 04

    Map the label and the two measure columns

    Confirm which column feeds the point label, which feeds the horizontal axis, and which feeds the vertical one. PlotSet usually gets this right when your headers are clear, but check it manually if your sheet carries extra columns it might have guessed wrong on.

    Der Datenbereich von PlotSet mit hervorgehobenen Spaltenzuordnungen: "Label/time" auf Spalte A, "Values" auf Spalte B und "Filter/color" auf Spalte C, darunter die Schaltfläche "Auto Binding".
    Die Zuordnungen legen fest, welche Spalte zur Beschriftung wird, welche die Werte liefert und welche die Farbe steuert. "Auto Binding" errät sie anhand Ihrer Spaltenüberschriften. Prüfen Sie das Ergebnis, statt sich darauf zu verlassen.
  5. 05

    Set the dividing lines on purpose

    Open the line controls and type in the actual threshold, a budget figure, a target score, whatever the boundary really is. If nothing like that exists, switch to the median option instead of eyeballing a line by dragging it.

  6. 06

    Name each quadrant

    Click into each of the four labels and replace the placeholder text with the action it represents: do first, plan, maybe later, drop. Keep each one short enough to sit inside the shaded box without crowding a nearby point.

  7. 07

    Turn on point labels and colour by group

    Switch on direct labels so every dot carries its item name without a separate legend. If your sheet included a group column, map it to point colour now; if not, leave every point the same colour so it does not imply a grouping you did not intend.

    Der PlotSet-Editor im Tab "Preview": ein fertiges Diagramm vom Typ "Quadrant Chart" auf der Arbeitsfläche und der rot umrandete Einstellungsbereich am rechten Rand.
    Der Tab "Preview" für ein Diagramm vom Typ "Quadrant Chart". Alle Gestaltungsoptionen stecken im umrandeten Bereich: Aussehen, Kopfzeile, Fußzeile und die Optionen, die es speziell für diesen Diagrammtyp gibt, jeweils in einem eigenen Tab.
  8. 08

    Publish the chart, or export it for a slide

    Publish for a live, interactive chart with hover tooltips and a shareable link, grab the embed code to drop it into a page, or export a PNG, SVG or PDF for a slide.

Starten Sie mit der Quadrant Chart-Vorlage samt bereits geladenen Beispieldaten und ersetzen Sie diese durch Ihre eigenen.

Vorlage öffnen

Veröffentlichen, einbetten oder exportieren

Der letzte Abschnitt ist bei jedem Diagrammtyp gleich: "Share" macht aus dem Diagramm einen öffentlichen Live-Link und einen Einbettungscode, "Export" schreibt es als statische Datei heraus.

"Share": öffentlicher Link und Einbettungscode

Aktivieren Sie den Einbettungscode und den öffentlichen Link, um das Diagramm zu veröffentlichen. Den Link können Sie bedenkenlos an alle weitergeben, und der Einbettungscode fügt sich als iframe in jede Seite ein. Die Tooltips beim Überfahren mit der Maus und die volle Interaktivität bleiben erhalten. Wenn Sie das Diagramm später bearbeiten, überträgt "Recreate" die Änderungen auf Link und Einbettung.

Die Werkzeugleiste des PlotSet-Editors mit der hervorgehobenen Schaltfläche "Share" direkt neben der Schaltfläche "Export".
Über "Share" werden aus dem fertigen Diagramm ein öffentlicher Link und ein Einbettungscode.
Der Dialog "Share" von PlotSet: der Schalter, der den Einbettungscode und den öffentlichen Link aktiviert, die Schaltflächen "Link", "Embed", "Facebook", "Reddit", "Twitter", "LinkedIn" und "Email" sowie der öffentliche Diagrammlink mit der Schaltfläche "Copy".
Aktivieren Sie den Einbettungscode und den öffentlichen Link, kopieren Sie dann den Link oder den iframe-Code. Mit "Recreate" erreichen spätere Änderungen alle, die den Link bereits haben.

"Export": SVG, PNG oder JPG

"Export" schreibt eine statische Kopie in der Größe heraus, die Sie brauchen. SVG bleibt in jeder Skalierung scharf und lässt sich weiterhin in einem Design-Tool bearbeiten; PNG und JPG sind die sichere Wahl für Folien und Dokumente. Der Skalierungsfaktor sorgt dafür, dass das Bild auf einem Retina-Display gestochen scharf wirkt.

Die Werkzeugleiste des PlotSet-Editors mit der hervorgehobenen Schaltfläche "Export".
Über "Export" bekommen Sie eine statische Datei für eine Folie oder einen Bericht.
Der Dialog "Export chart" von PlotSet: die Skalierungsauswahl auf 2x, die Felder für Breite und Höhe mit 1000 mal 600 und das geöffnete Formatmenü mit "SVG", "PNG" und "JPG".
SVG bleibt in jeder Größe scharf und im Design-Tool bearbeitbar; PNG und JPG sind die sichere Wahl für eine Präsentation. Stellen Sie die Skalierung vor dem Export ein, damit das Bild auf einem Retina-Display gestochen scharf ist.

Styling-Tipps für Quadrant Chart

Type the threshold into the line label, do not eyeball it

PlotSet's line control takes a numeric value and prints it next to the line. Enter the real figure there instead of dragging the line until it looks about right, so anyone reading the chart can see what the boundary actually is.

Turn on direct labels before you second-guess the dots

A quadrant chart with unlabelled points forces the reader to hover every dot to know what they are looking at. Switch on labels early in the process so you are judging the real chart, not a cloud of anonymous circles.

Colour by group, size by a third number

If your sheet has a category column, map it to colour. If you also have a third number worth showing, such as budget or headcount, map that to point size instead of adding a second colour scheme on top.

Match each quadrant's shading to its label's tone

PlotSet lets you tint each of the four background regions separately. Keep the tint faint and consistent with the label, a soft green behind "do first" reads faster than four identically grey boxes with text doing all the work.

Häufige Fehler bei Quadrant Chart

Every point lands in the same quadrant

This usually means the dividing lines are still sitting at the default zero crossing instead of the median or your real threshold. Open the line controls and switch to the median option, which recentres both lines on your actual data.

The quadrant labels sit outside their boxes

This happens when a label is too long for the region at the current chart size. Shorten the label to two or three words, or widen the chart; PlotSet does not wrap quadrant label text automatically.

Points are missing after mapping the columns

Check the two measure columns for text values PlotSet cannot plot, a stray "N/A" or a unit typed into a number cell is the usual cause. Fix the cell in your source sheet and re-upload rather than editing it in PlotSet's data table.

Mehr über Quadrant Chart erfahren

Nicht sicher, ob Quadrant Chart die richtige Wahl ist? Erfahren Sie, was es ist, wann Sie es verwenden sollten und wann nicht.

Über Quadrant Chart

Quadrant Chart: häufige Fragen

One row per item with a label and two numeric scores, plus an optional group column for colour. Both scores need their own numeric scale; PlotSet cannot plot a text category on either axis of a quadrant chart.

Jetzt Quadrant Chart erstellen

Kostenlos starten mit über 300 Vorlagen. Keine Kreditkarte erforderlich.