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How to Create a Column Chart

A step by step walkthrough for turning a spreadsheet into a published column chart in PlotSet, from ordering the rows to exporting or embedding the finished chart.

Etwa 7 Minuten

Categories in the order you want them, a value axis that starts at zero: how to create a column chart in PlotSet covers exactly that, styled on purpose and either embedded on a page or exported as an image. Not a copy of someone else's demo, your own periods and your own numbers, going through the same click path a real PlotSet chart takes from upload to publish.

If your spreadsheet is already two columns, category and value, with the rows already in the order you want to see, this takes about five minutes. Add a couple more if you're dealing with dates that keep auto-converting into something else, or a totals row you need to strip out first. Budget the seven minutes below and treat the rest as a buffer.

Die Daten, die Sie brauchen

Two columns, one row per category: the category label first, usually a time period, and the number second. Rows should already sit in the order you want the columns to appear, since PlotSet reads them top to bottom.

Beispiel-CSV
QuarterRevenue
Q1 2023182400
Q2 2023205100
Q3 2023198750
Q4 2023241300
Q1 2024229600
Q2 2024256900
Hinweise

Keep the category column as plain text, not a date. If a spreadsheet auto-converts "Q1 2023" into a date serial number, PlotSet charts that serial number, not the label you typed.

Row order is chart order. PlotSet lists categories top to bottom exactly as they sit in your sheet, so put Q1 2023 above Q2 2023 rather than relying on a sort step afterward.

One number per category. Comparing this year against last year in the same chart needs an extra column and a grouped or stacked column chart, not this one.

Delete any totals row before uploading. A "Total 2023" row becomes a column of its own, usually the tallest, and breaks the chronological order of everything after it.

Die Schritte

Der genaue Klickpfad in PlotSet, von einer leeren Vorlage bis zum fertigen Diagramm.

  1. 01

    Open the column chart template

    From the PlotSet dashboard, start a new project and pick the Column Chart template. It loads with sample data already in place so you can see the exact layout, category then value, before you bring your own sheet.

    Die Vorlagenauswahl von PlotSet: links die Liste der Diagrammkategorien, daneben das geöffnete Raster "Bar Charts" und die Vorlagenkarte "Bar Chart" mit ihrer Schaltfläche "Select".
    Jede Anleitung beginnt hier. Wählen Sie erst die Kategorie, dann die Vorlage. Das Raster ist für jeden Diagrammtyp dasselbe.
  2. 02

    Shape your sheet into two columns, in order

    Put the category label in the first column and its number in the second, one row per category, arranged in the order you want the columns to appear. For time periods, that means Q1 sitting above Q2 in the sheet itself, not sorted after upload.

  3. 03

    Bring in the file or connect a sheet

    Use the data panel to import a CSV or .xlsx file, paste rows straight from a spreadsheet, or connect a Google Sheet if you want the chart to refresh when the source changes. PlotSet reads the first row as headers automatically.

    Die Datenansicht im PlotSet-Editor: ein Tabellenraster mit den Spalten "Name", "Value" und "Region", gefüllt mit Zahlen zu kanadischen Provinzen, daneben der Bereich "Data" mit "Upload CSV File", "Magic Import" und der Synchronisierung über "Google Sheet".
    Die Datenansicht, hier in einem Balkendiagramm-Projekt. Laden Sie über "Upload CSV File" eine CSV-Datei hoch, holen Sie die Zahlen mit "Magic Import" aus einem Bild oder verbinden Sie ein Google Sheet. Der Bereich sieht bei jedem Diagrammtyp gleich aus.
  4. 04

    Map the category and value columns

    Confirm which column feeds the horizontal axis and which feeds the column height. PlotSet usually guesses right when your headers are clear, like "Quarter" and "Revenue", but check it manually if your sheet carries extra columns.

    Der Datenbereich von PlotSet mit hervorgehobenen Spaltenzuordnungen: "Label/time" auf Spalte A, "Values" auf Spalte B und "Filter/color" auf Spalte C, darunter die Schaltfläche "Auto Binding".
    Die Zuordnungen legen fest, welche Spalte zur Beschriftung wird, welche die Werte liefert und welche die Farbe steuert. "Auto Binding" errät sie anhand Ihrer Spaltenüberschriften. Prüfen Sie das Ergebnis, statt sich darauf zu verlassen.
  5. 05

    Turn off auto sort for ordered categories

    PlotSet defaults to ranking columns by value, which is wrong for anything with a natural sequence. Switch the sort control to source order so Q1 2023 through Q2 2024 stay chronological instead of jumping around by size.

  6. 06

    Format the value axis and set the gap width

    Add thousands separators or a currency symbol under number formatting, name the unit on the value axis, and confirm the axis minimum is 0. Set the gap between columns to roughly half a column's width: tight enough to compare, loose enough not to read like a histogram.

    Der PlotSet-Editor im Tab "Preview": ein fertiges Diagramm vom Typ "Column Chart" auf der Arbeitsfläche und der rot umrandete Einstellungsbereich am rechten Rand.
    Der Tab "Preview" für ein Diagramm vom Typ "Column Chart". Alle Gestaltungsoptionen stecken im umrandeten Bereich: Aussehen, Kopfzeile, Fußzeile und die Optionen, die es speziell für diesen Diagrammtyp gibt, jeweils in einem eigenen Tab.
  7. 07

    Pick one colour, then publish

    One consistent colour is correct for a single series; save a second colour for the one column you want to highlight, such as the most recent quarter. Add a title that states the comparison, then publish for a live interactive chart, grab the embed code, or export a PNG, SVG or PDF.

Starten Sie mit der Column Chart-Vorlage samt bereits geladenen Beispieldaten und ersetzen Sie diese durch Ihre eigenen.

Vorlage öffnen

Veröffentlichen, einbetten oder exportieren

Der letzte Abschnitt ist bei jedem Diagrammtyp gleich: "Share" macht aus dem Diagramm einen öffentlichen Live-Link und einen Einbettungscode, "Export" schreibt es als statische Datei heraus.

"Share": öffentlicher Link und Einbettungscode

Aktivieren Sie den Einbettungscode und den öffentlichen Link, um das Diagramm zu veröffentlichen. Den Link können Sie bedenkenlos an alle weitergeben, und der Einbettungscode fügt sich als iframe in jede Seite ein. Die Tooltips beim Überfahren mit der Maus und die volle Interaktivität bleiben erhalten. Wenn Sie das Diagramm später bearbeiten, überträgt "Recreate" die Änderungen auf Link und Einbettung.

Die Werkzeugleiste des PlotSet-Editors mit der hervorgehobenen Schaltfläche "Share" direkt neben der Schaltfläche "Export".
Über "Share" werden aus dem fertigen Diagramm ein öffentlicher Link und ein Einbettungscode.
Der Dialog "Share" von PlotSet: der Schalter, der den Einbettungscode und den öffentlichen Link aktiviert, die Schaltflächen "Link", "Embed", "Facebook", "Reddit", "Twitter", "LinkedIn" und "Email" sowie der öffentliche Diagrammlink mit der Schaltfläche "Copy".
Aktivieren Sie den Einbettungscode und den öffentlichen Link, kopieren Sie dann den Link oder den iframe-Code. Mit "Recreate" erreichen spätere Änderungen alle, die den Link bereits haben.

"Export": SVG, PNG oder JPG

"Export" schreibt eine statische Kopie in der Größe heraus, die Sie brauchen. SVG bleibt in jeder Skalierung scharf und lässt sich weiterhin in einem Design-Tool bearbeiten; PNG und JPG sind die sichere Wahl für Folien und Dokumente. Der Skalierungsfaktor sorgt dafür, dass das Bild auf einem Retina-Display gestochen scharf wirkt.

Die Werkzeugleiste des PlotSet-Editors mit der hervorgehobenen Schaltfläche "Export".
Über "Export" bekommen Sie eine statische Datei für eine Folie oder einen Bericht.
Der Dialog "Export chart" von PlotSet: die Skalierungsauswahl auf 2x, die Felder für Breite und Höhe mit 1000 mal 600 und das geöffnete Formatmenü mit "SVG", "PNG" und "JPG".
SVG bleibt in jeder Größe scharf und im Design-Tool bearbeitbar; PNG und JPG sind die sichere Wahl für eine Präsentation. Stellen Sie die Skalierung vor dem Export ein, damit das Bild auf einem Retina-Display gestochen scharf ist.

Styling-Tipps für Column Chart

Keep the sort control off for time periods

If your categories are months, quarters or years, turn off value based sorting entirely. A chronological column chart tells a trend story; a value sorted one scrambles it into a ranking that doesn't exist in time.

Fit no more than about fifteen columns

Past that, labels start tilting or truncating and the columns thin into a picket fence. Group extra categories into an "Other" bucket, or switch to a horizontal bar chart, which handles a long list better than a column chart ever will.

Set the gap width around fifty percent

Too wide and the eye has to travel between columns to compare them; too narrow and the chart starts to look like a histogram, where touching bars mean something different: a continuous number line underneath. Fifty percent of a column's width is a safe middle.

Reserve a second colour for exactly one column

A highlight colour on the current quarter, or the category you're actually discussing, earns its place. A different hue on every column asks the reader to hunt for a grouping that isn't there.

Häufige Fehler bei Column Chart

Quarters or months come out alphabetical, not chronological

This means the sort control is still set to rank by value or by category name instead of source order. Open the sort setting in the chart panel, switch it to source order, and check that your sheet already lists the periods top to bottom in the sequence you want.

Labels are tilted at an angle and hard to read

This shows up once you're past ten or so categories, or once a label runs longer than a word or two. Shorten the labels first, "Q1 2024" instead of "First Quarter 2024", and if that's still not enough, take it as the cue to switch to a bar chart instead.

The columns look flat, all close to the same height

Check the axis minimum. If it's been nudged above zero, by hand or by an auto-scale setting, every column's true height gets compressed and small real differences look identical. Reset the value axis minimum to 0.

Mehr über Column Chart erfahren

Nicht sicher, ob Column Chart die richtige Wahl ist? Erfahren Sie, was es ist, wann Sie es verwenden sollten und wann nicht.

Über Column Chart

Column Chart: häufige Fragen

Two columns and one header row: a category label, usually a time period, in the first column and one number per category in the second. CSV and .xlsx both work, and a pasted range from any spreadsheet tool is fine too.

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