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How to Create a Donut Chart

A step by step walkthrough for turning a spreadsheet into a published donut chart in PlotSet, from shaping the sheet to filling the centre hole and exporting or embedding the finished ring.

Environ 7 minutes

A marketing budget split across five channels, paid search, social ads, email, content and events, with one honest "Other" row for the rest, is the working example for how to create a donut chart in PlotSet. By the end you'll have a published, interactive ring chart with the total budget sitting in the centre hole, built from your own categories, not a screenshot of someone else's.

If your spreadsheet is already two columns, category and value, this takes about seven minutes. Add a few more if you're pulling the numbers out of a wider report, or if you're still deciding what belongs in "Other". Budget the walkthrough below and treat the rest as buffer.

Les données dont vous avez besoin

Two columns, one row per category: the category name first, its raw value second. No totals row, one header row, and categories that genuinely add up to the whole you're describing.

Exemple de CSV
ChannelBudget
Paid Search42000
Social Ads31000
Email18500
Content12000
Events9500
Other6000
Remarques

Keep the value column as raw numbers, not percentages you've already worked out. PlotSet calculates each segment's share of the total itself, so a percent sign in that column throws the math off.

Roll anything under a few percent of the total into a single "Other" row before you upload. Eight thin slivers read worse than one clearly labelled bucket.

Delete a totals row before uploading, the same rule as any summed chart. Uploaded as data, a "Total" row becomes its own segment, usually the biggest one on the ring.

Category names need to be unique. Two rows both labelled "Misc" or "Other" get merged or duplicated depending on your spreadsheet's export, so rename one before you upload.

Les étapes

Le parcours exact dans PlotSet, d'un modèle vierge à un graphique terminé.

  1. 01

    Open the donut chart template

    From the PlotSet dashboard, start a new project and pick the Donut Chart template. It loads with sample data already in place, so you can see the two-column shape it expects before touching your own file.

    Le sélecteur de modèles de PlotSet : les catégories de graphiques listées à gauche, la grille 'Bar Charts' ouverte et la carte du modèle 'Bar Chart' affichant son bouton 'Select'.
    Chaque guide commence ici. Choisissez la catégorie, puis le modèle : c'est la même grille quel que soit le type de graphique visé.
  2. 02

    Shape your sheet into two columns

    Category name in the first column, its number in the second, one row per category. If you're working from a pivot table, flatten it first: the upload should be nothing but categories and values, no subtotals mixed in.

  3. 03

    Import your data or connect a sheet

    Import a CSV or .xlsx from the data panel, paste rows straight from a spreadsheet, or connect a Google Sheet if you want the ring to refresh later without a re-upload. PlotSet reads the first row as headers automatically.

    La vue données de l'éditeur PlotSet : une grille de tableur dont les colonnes 'Name', 'Value' et 'Region' sont remplies de chiffres par province canadienne, à côté du panneau 'Data' qui propose l'import d'un CSV, 'Magic Import' et la synchronisation d'une Google Sheet.
    La vue données, ici sur un projet de graphique en barres. Importez un CSV, extrayez les chiffres d'une image avec 'Magic Import' ou synchronisez une Google Sheet. Le panneau est identique pour tous les types de graphique.
  4. 04

    Point PlotSet at the category and value columns

    Confirm which column feeds the segment labels and which feeds the angles. PlotSet usually guesses right when your headers are clear, but check it manually if the sheet carries extra columns it might have picked up by mistake.

    Le panneau de données de PlotSet avec les associations de colonnes mises en évidence : 'Label/time' affecté à la colonne A, 'Values' à la colonne B et 'Filter/color' à la colonne C, et le bouton 'Auto Binding' juste en dessous.
    Les associations déterminent quelle colonne devient l'étiquette, laquelle fournit les valeurs et laquelle pilote la couleur. 'Auto Binding' les devine à partir de vos en-têtes : vérifiez-les plutôt que de les tenir pour acquises.
  5. 05

    Order the segments and switch on percentage labels

    Sort largest to smallest so the eye has a path around the ring instead of hunting for it. Turn on percentage labels directly on each segment: angles alone are hard to judge, and the number removes the guesswork.

  6. 06

    Put the total in the centre hole

    Set the centre text to the sum of your value column, not a default label PlotSet might have picked. This is the one thing a donut can do that a pie can't, so it's worth checking rather than leaving on auto.

  7. 07

    Pick a colour set and a title

    Use shades of one hue for a ranked set of related categories, or distinct colours only when the categories are genuinely different things. Reserve a stand-out colour for the one segment you want to highlight. Give the chart a title that states what's being split, not just the word "budget".

    L'éditeur PlotSet sur l'onglet 'Preview' : un graphique Donut Chart terminé sur le canevas, avec le panneau de réglages entouré en rouge le long du bord droit.
    L'onglet 'Preview' pour un graphique Donut Chart. Tous les réglages de style se trouvent dans le panneau entouré en rouge : apparence, en-tête, pied de page et les options propres à ce type de graphique, chacun dans un onglet distinct.
  8. 08

    Publish, embed or export the ring

    Publish for a live, interactive ring with hover tooltips and a shareable link, grab the embed code for a page, or export a PNG, SVG or PDF if you need a static image for a deck or report.

Partez du modèle Donut Chart avec des données d'exemple déjà chargées, puis remplacez-les par les vôtres.

Ouvrir le modèle

Publier, intégrer ou exporter

La dernière ligne droite est la même pour tous les types de graphique : 'Share' transforme le graphique en lien public actif et en code d'intégration, 'Export' l'enregistre sous forme de fichier statique.

Share : lien public et code d'intégration

Activer le code d'intégration et le lien public revient à publier le graphique. Le lien peut être envoyé à qui vous voulez sans risque, et le code d'intégration s'insère dans n'importe quelle page sous la forme d'une iframe qui conserve les infobulles au survol et l'interactivité. Si vous modifiez le graphique par la suite, cliquez sur 'Recreate' pour répercuter ces changements sur le lien comme sur le code.

La barre d'outils de l'éditeur PlotSet avec le bouton 'Share' mis en évidence, juste à côté du bouton 'Export'.
C'est par 'Share' qu'un graphique terminé devient un lien public et un code d'intégration.
La fenêtre 'Share' de PlotSet : l'interrupteur qui active le code d'intégration et le lien public, les boutons 'Link', 'Embed', Facebook, Reddit, Twitter, LinkedIn et Email, et le lien public du graphique avec un bouton 'Copy'.
Activez le code d'intégration et le lien public, puis copiez le lien ou récupérez l'iframe. 'Recreate' répercute vos modifications ultérieures sur le lien et le code déjà partagés.

Export : SVG, PNG ou JPG

Le bouton 'Export' génère une copie statique à la taille dont vous avez besoin. Le SVG reste net à toutes les échelles et peut encore être modifié dans un outil de design ; PNG et JPG sont les choix sûrs pour les présentations et les documents. C'est le multiplicateur d'échelle qui vous donne une image nette sur un écran retina.

La barre d'outils de l'éditeur PlotSet avec le bouton 'Export' mis en évidence.
C'est par 'Export' que vous obtenez un fichier statique pour une diapositive ou un rapport.
La fenêtre 'Export chart' de PlotSet : un sélecteur d'échelle réglé sur 2x, les champs de largeur et de hauteur à 1000 × 600, et le menu des formats ouvert, affichant SVG, PNG et JPG.
Le SVG reste net à toutes les tailles et modifiable dans un outil de design ; PNG et JPG sont les choix sûrs pour une présentation. Réglez l'échelle avant d'exporter pour que l'image soit nette sur un écran retina.

Conseils de style pour un Donut Chart

Keep the hole wide enough to read

A thin ring with a cramped centre makes the total illegible and the segments hard to click. Widen the hole until the centre number sits comfortably on its own line, with a small caption underneath naming what it is.

Label segments directly once you're under six

With five categories or fewer, put the label and percentage right on or beside each arc and drop the separate legend. It removes the lookup step between colour and category entirely, which a legend never quite avoids.

Match colour intensity to size, not to preference

For a ranked breakdown, ordering shades from darkest (largest share) to lightest (smallest) reinforces the sort visually. Save a genuinely different colour for a category you're calling out on purpose, like this year's new channel.

Round the centre number to something readable

A centre total of $118,517.42 is precision nobody needs at a glance. Round to a sensible unit ($119K, or 42%) and let the data table underneath carry the exact figure for anyone who wants it.

Erreurs courantes en créant un Donut Chart

The ring doesn't visually read as a full 100%

This usually means two categories overlap, or one is a rate or an average rather than a slice of the same total. Check your source data for a row that doesn't belong to the same whole as the rest, and pull it into its own chart if it doesn't.

Small segments overlap their own labels

Below a few percent, a label has nowhere to sit without colliding with its neighbour. Roll those rows into a single "Other" category before upload rather than fighting label placement after the fact.

The centre shows the wrong number

Left on its default, the centre sometimes displays a segment count or the largest value instead of the total you want. Open the centre text setting and point it at the sum explicitly, then re-check it after any edit to the underlying rows.

En savoir plus sur le Donut Chart

Vous n'êtes pas sûr que le Donut Chart soit le bon choix ? Découvrez ce que c'est, quand l'utiliser et quand l'éviter.

À propos du Donut Chart

Donut Chart : questions fréquentes

Two columns and one header row: category names in the first column, one raw number per category in the second. CSV and .xlsx both work, and a pasted range from any spreadsheet tool is fine too. Don't pre-calculate percentages; PlotSet does that from the raw values.

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